由于电网大小的持续增长,传输线的抽象缺陷识别已成为确保当前传输系统正确运行的关键步骤。这项研究主要涉及当前无人机传播缺陷检测的缺点,尤其是在图像质量和其他相关问题方面。为了响应,已经提出了基于边缘计算的无人机传播缺陷检测系统。该系统采用边缘计算网络和轻巧的改进,最后,通过对实验数据的分析,验证了系统的性能和检测有效性。结果表明,用于检测绝缘体的研究模型的准确性比其他模型高0.05。该系统在检测正常绝缘体和异常绝缘子方面更有效。该系统在检测传输线图像中的误差比其他算法低0.18,与其他模型误差值相比,平均百分比误差低0.20。这表明研究中使用的系统能够改善传输线的检测,并提高了检测到的图像的质量。这是一本出色的手册,可在将来增强无人机输电线路缺陷精度。
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