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班级出勤政策预计每个学生都会在所有课程中出席。请小心确保您不会同时参加课程。https://kb.wisc.edu/ls/page.php?id=24628统计学主要课程优先访问统计专业的许多课程，这些课程由统计学教授，统计学专业的优先级访问到11月25日。这是为了帮助确保声明的统计数据，数据科学，数学：用于统计分析和风险评估的数学，统计证书或统计博士学位未成年人获得首次访问。，鉴于我们不能保证在11月25日以后将提供席位的学生人数，因此您必须在尽可能接近入学预约时间的课程中注册课程非常重要。，我们将尽最大努力从等待名单中容纳尽可能多的学生。出于这个原因，我们要求您不要在STAT大型课程中过度注册。这样做确实会导致您的同龄人无法获得他们毕业所需的课程。Students not yet declared in Statistics who intend to be should follow the declaration steps outlined on our webpage ( https://stat.wisc.edu/undergraduate-statistics-major/ ) Statistics 333 and 340 We have noticed a number of students enrolling in both STAT 340 Introduction to Data Modeling II and STAT 333 Applied Regression.请注意，这些被认为是同等的课程，只有一个或另一个将计入您的统计专业，而不是两者兼而有之。如果您已经完成了STAT 340或333，请不要参加其他课程。统计学专业的选修课程于2025年春季统计局计划提供以下统计专业选修课（统计局教授）请注意，如果您试图参加除了下面列出的课程以外的其他部分，则您将没有许可，因为这些部分是针对其他统计计划中的学生的。核心选举统计数据304（LEC 003）：统计数据II Statics 305（LEC 003）：统计数据III Station 351（LEC 001）的R r for Statistical in III STAT 351（LEC 001）：入门非参数统计统计数据405（LEC 001）（LEC 001）：数据科学项目Station 436（LEC 001）（LEC 001）：统计数据量00和统计数据可视化3和451（LEC）451（LEC 001）（LEC 001）（LEC 001）分类统计数据453（LEC 001）：深度学习和生成模型统计统计量表456（LEC 001）：应用的多元分析统计统计统计统计统计统计统计统计统计统计统计统计统计信息479（LEC 001）：概率图形模型和现代概率AI概率AI简介概率图形模型介绍概率图形模型和概率AI的核心AI介绍了核心概念的概念和实践概念，并介绍了对不合理的技能的介绍。您将学习如何与贝叶斯网络，马尔可夫网络和深层生成模型建立和合作。该课程专为Python的概率和熟悉度编程背景扎实的学生而设计。应用程序将集中于包括生物信息学（例如基因调节网络），医疗保健（例如预测建模）和财务（例如风险分析）在内的领域。还有其他部门教授的其他课程，这些课程计入领域或核心选修课要求
春季2025年：统计专业注册通讯
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