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I.引言将来会影响放射学的各种关键收入。这些是大数据分析,人工智能,云存储,机器人和智能机器,3D打印,增强现实和虚拟现实(AR&VR),放射基因组学,大脑计算机接口等万维网遥控性影响全球放射线服务以及放射学成像和患者数据的易于访问性。[1] II。 人工智能(AI)AI有助于尽早发现疾病过程,确定隐藏的异常,增加患者的可及性并增加偏远/农村患者进入的偏远地区覆盖范围。 [2] AI还减少了放射学人员的短缺。 [3] iii。 提高精度和高级成像精度药物的自动化已成为疾病治疗和预防的方法。 因此,放射线学已发展为新的放射学领域。 使用放射线学,放射科医生和计算机使用深度学习来帮助AI查找像素的模式。 精确医学和放射线学将继续增长,随之而来的是某些放射科医生的任务是自动化的机会,留下了更多的时间去做其他工作,例如介入放射学。 iv。 高级成像技术在放射学中有许多新技术。 [4]当前正在发展和流行。 与放射线学,光声成像和Terahertz成像一起起作用,并发挥重要作用。 这些技术将允许与当前可能的更详细和准确地拍摄身体的图像。[1] II。人工智能(AI)AI有助于尽早发现疾病过程,确定隐藏的异常,增加患者的可及性并增加偏远/农村患者进入的偏远地区覆盖范围。[2] AI还减少了放射学人员的短缺。[3] iii。提高精度和高级成像精度药物的自动化已成为疾病治疗和预防的方法。因此,放射线学已发展为新的放射学领域。使用放射线学,放射科医生和计算机使用深度学习来帮助AI查找像素的模式。精确医学和放射线学将继续增长,随之而来的是某些放射科医生的任务是自动化的机会,留下了更多的时间去做其他工作,例如介入放射学。iv。高级成像技术在放射学中有许多新技术。[4]当前正在发展和流行。与放射线学,光声成像和Terahertz成像一起起作用,并发挥重要作用。这些技术将允许与当前可能的更详细和准确地拍摄身体的图像。V.放射基因组学

放射学的未来派趋势

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