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摘要。便携式和负担得起的视网膜成像设备的快速可访问性使早期的差异诊断更加容易。例如，在偏远村庄中很容易获得颜色底面的成像，这可以帮助鉴定与年龄相关的黄斑变性（AMD），青光眼或病理肌病（PM）等疾病。另一方面，国际空间站的宇航员利用该摄像机来识别空间相关的神经 - 眼综合征（SANS）。更精确的疾病鉴定。此外，由于带宽限制，必须压缩成像数据以在这两个地方之间传输。在整个过程中提出了不同的超分辨率算法。Furthermore，furthermore，witheadeDeventOfFlearning，fiffiendhas AdvancedSomuchthat×2 and×4 CompressemagescanbedeccanbedEcompressedtecompressiontotheir原始形式的原始形式而不会丢失空间信息。在本文中，我们介绍了一种名为Swin-fsr的新颖模型，该模型利用Swin Transformer具有空间和深度的AviseForfundUsimagesumagesuper-resolution.ourarchitectureachieves peaksignal-to-Noise-to-Noise-ratio（psnr）47.89、49.00和45.32 iChallenge-amd，iChallenge-pm，andG1020。在介于Additionally上，对SANS的私人持有数据集的有效性，并与以前的体系结构取得了可比的结果。
Miccai 2023 -NSF -PAR
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