Loading...
机构名称:
¥ 2.0

抽象物种分布模型(SDM)对于描述生态壁ches和评估栖息地的适用性是无价的,从而促进了跨空间和时间维度的物种分布的投影。这种能力对于保护计划,栖息地管理和理解气候变化的影响至关重要。遥感已成为开发SDM中传统现场调查的优越替代方案,在全面的空间和时间尺度上提供了具有成本效益的重复性数据收集。尽管遥感技术和分析方法取得了迅速的进步,但历史上遥感对SDM的特定贡献以及与SDMS集成的潜在途径仍然模棱两可。因此,我们的研究提出了两个目标:首先,对遥感在SDM中的作用进行彻底审查,重点关注环境预命令,响应变量,可伸缩性和验证;其次,概述了SDM中遥感的前瞻性研究轨迹。我们的发现表明,遥感为SDM提供了大量的环境预测指标,包括气候,TOPO图形,土地覆盖和使用,光谱指标和生物地球化学周期。各种遥感技术,包括随机森林,深度学习和线性脉络,促进了SDM响应变量的推导以及跨不同尺度的物种分发模型的发展。此外,遥感可以通过其映射输出对SDM进行验证。

遥感在物种分布模型中的作用

遥感在物种分布模型中的作用PDF文件第1页

遥感在物种分布模型中的作用PDF文件第2页

遥感在物种分布模型中的作用PDF文件第3页

遥感在物种分布模型中的作用PDF文件第4页

遥感在物种分布模型中的作用PDF文件第5页

相关文件推荐

2023 年
¥1.0
2024 年
¥4.0