机构名称：
¥ 1.0
人类协同进化，定义为人类和AI算法不断互相影响的过程，越来越多地描述了我们的社会，但在人工智力和复杂性科学文献中被研究了。推荐系统和助手在人类协同进化中发挥着重要作用，因为他们渗透到日常生活的许多方面，并通过在线平台受到人类选择的影响。用户与AI之间的相互作用导致潜在的无尽反馈循环，其中用户的选择生成了训练AI模型的数据，从而形成后续用户的偏好。与传统的人机相互作用相比，这种人类反馈循环具有独特的特征，并引起了复杂且通常是“意外”的系统性结果。本文在人工智能和复杂性科学之间的交集中引入了人类的共同进化，这是针对人类反馈循环的理论，经验和数学研究的基石。这样做：（i）概述了现有方法的利弊，并突出了捕获反馈回路机制的缺点和潜在的方法； （ii）在复杂性科学，AI与社会之间的交集中提出反思； （iii）为不同的人类生态系统提供了现实世界的例子； （iv）说明了创建这样的研究领域的挑战，以越来越多的抽象水平概念化它们，即科学，法律和社会政治。
人工智能人类协同进化
主要关键词
相关文件推荐
