摘要本研究探讨了技术在应用语言学研究中的作用,重点是它带来的机遇和挑战。采用描述性定性方法与全面的文献综述相结合,该研究对技术进步,尤其是人工智能和机器学习如何塑造语言学习和研究提供了深入的分析。该研究确定了关键主题,包括技术在个性化语言教育方面的潜在好处以及与数据隐私和算法偏见有关的道德问题。此外,它突出了数字鸿沟以及对教师培训的持续培训的需求,以将这些工具有效地整合到教育环境中。这些发现强调了在语言学习中平衡技术创新与保存人类因素的重要性,以确保技术融合既有效又公平。关键字:应用语言学,技术集成,数字鸿沟1。简介