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印度马哈拉施特拉邦的工程，科学与人文科学系（DESH）Vishwakarma理工学院，浦那411037摘要 - 随着停车业的越来越多，由于越来越多的城市与交通拥堵和不足的停车供应不足。在拥挤的城市地区，多达30％的交通量是由于驾驶员四处寻找停车位。寻找停车位变得越来越困难。导致智能技术的发展，可以帮助驾驶员有效地找到停车位，这不仅减少了交通拥堵，而且还会减少随后的空气污染。现有解决方案在每个停车位都需要多个传感器，以解决自动停车位检测问题。但是，它们的成本很高，尤其是对于大型停车结构而言。本文中包括了其他各种各样的技术创新，例如车牌检测，数字停车表和基于视觉的停车位检测。在本文中，我们建议设计幼稚的分布式相机，边缘计算，数据分析技术来完成此任务。具体来说，我们部署了摄像机来捕获以识别占用哪些插槽；带有广角鱼眼镜的摄像机将通过OpenCV和Yolo监视大型停车场。我们进一步优化了算法并实现实时深度学习推论。通过该系统可以节省现有系统的重大成本。关键字 - 智能城市，智能停车，安全付款，微控制器，OpenCV，YOLO。
使用机器的自动停车管理系统...
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