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摘要 - 药物推荐系统有可能通过针对个别患者概况和病史调整治疗选择来显着改善个性化医学。但是，这些系统通常在准确综合大型，多样化的生物医学信息来源时面临挑战。为了改善个性化医学，本文介绍了通过使用检索增强发电（RAG）技术提供动力的药物推荐框架。通过结合检索机制和生成模型，该系统有效地将患者数据与丰富的生物学文献相结合，以提供特定的药物建议。基于实验结果，基于抹布的方法不仅可以提高建议的表现，而且通过向医生告知相关治疗选择以及每个建议的原因来增强可解释性。这种方法似乎是在许多医疗保健情况下进行精确医学和知情临床表现的可行方法。
抹布驱动的药物建议：一种新的...
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