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抽象的计算机辅助药物设计近年来已经迅速发展，并且在硅胶设计的分子中前进到诊所的多个实例已经证明了该领域对医学的贡献。正确设计和实施的平台可以大大减少药物开发时间表和成本。最初主要集中在目标亲和力/活动上，但现在人们认为，其他参数在成功开发药物及其向临床的发展中同样重要，包括药代动力学特性以及吸收，分布，分布，代谢，排泄和毒理学和毒理学（ADMETOLICONIOG（ADMET））。在过去的十年中，已经开发了几个程序，将这些特性纳入药物设计和优化过程并在不同程度上，从而允许多参数优化。在这里，我们介绍了人工智能驱动的药物设计（AIDD）平台，该平台通过整合基于生理生理学的药代动力学模拟（由胃肠道）和ADMET预测（由ADMET预测器启动）与先进的algorithm相当不同的生成模型来自动化药物设计过程。艾滋病在迭代执行的多目标优化中使用这些和其他估计值来产生活性和铅样的新分子。在这里，我们描述了其中涉及的方法的艾滋病工作流程和细节。我们使用来自恶性疟原虫的二氢易能酸酯脱氢酶的三唑吡啶抑制剂数据集来说明艾滋病如何产生新的分子集。
AI驱动的药物设计（AIDD）平台
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