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基于结构的药物发现（SBDD）是发现有效的小分子药物Anderson（2003）的宝贵工具。sbdd可以根据以下原则，即治疗疾病可以降低为靶向疾病过程中相关的蛋白质，无论是直接因果关系还是与疾病过程相关。使用SBDD开发新的小分子疗法为治疗多种疾病（例如更具靶向癌症的癌症治疗剂Zhong et es）提供了希望。（2021）。酶是SBDD的出色目标类别的一个例子，在该酶通常已知并在进化上保守，因此可以创建一种药物来抑制该活性部位，以防止涉及疾病过程中蛋白质的运行。值得注意的例子是创建SARS-COV-2（COVID-19）蛋白酶Liu等人的小分子抑制剂。（2022）和HIV蛋白酶Lam等。（1994）。最近的深度学习方法自然可以通过产生通常以某种类型的相关物理信息为条件的小分子来适应SBDD的范例。这些方法非常适合抑制具有已知活性位点的蛋白质。
基于系统结构的药物设计
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