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寨卡病毒已成为全球重大的健康问题，特别是由于它与严重的神经系统并发症（如小头畸形和吉兰 - 巴雷综合征）的关联。鉴于迫切需要有效的干预策略，本研究旨在开发利用生物信息学方法的靶向疫苗，以鉴定Zika病毒菌株MR766结构蛋白中的B和T细胞表位。通过全面的表位预测算法，根据包括毒性，免疫原性和抗原性（包括毒性，免疫原性和抗原性）确定并选择新的表位。然后将这些表位集成到多个表位疫苗构建体中，并结合了各种接头序列（EAAAK，AAY，GPGPG），以优化免疫原性。随后的分子对接模拟促进了能够有效与靶受体相互作用的疫苗结构的设计。使用Snapgene软件将疫苗构建体克隆到PET-28A（+）载体中，以在大肠杆菌中表达。对表达疫苗的评估在临床前研究中表现出强大的免疫反应。 使用计算工具来分析疫苗针对多种寨卡病毒菌株的疗效。 由此产生的多能量疫苗（MEV）是对抗寨卡病毒感染的有前途的候选人，为全球公共卫生努力带来了针对这种病原体的潜在益处。对表达疫苗的评估在临床前研究中表现出强大的免疫反应。使用计算工具来分析疫苗针对多种寨卡病毒菌株的疗效。由此产生的多能量疫苗（MEV）是对抗寨卡病毒感染的有前途的候选人，为全球公共卫生努力带来了针对这种病原体的潜在益处。
开发针对MR766菌株的多诊断疫苗
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