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检测和归因(DA)研究是气候科学的基石,为政策决策提供了重要的证据。他们的目标是通过最佳指纹方法(OFM)将观察到的气候变化模式与人为和天然驱动器联系起来。我们表明,非平衡系统的响应理论为OFM提供了物理和动力学基础,包括用于归因的因果关系的概念。我们的框架阐明了该方法的假设,优势和潜在的弱点。我们使用我们的理论来执行DA,用于在能量平衡模型和低分辨率耦合气候模型上执行的典型气候变化实验。我们还解释了退化指纹的基础,该指纹识别提供了倾斜点的预警指标。最后,我们将OFM扩展到非线性响应制度。我们的分析表明,OFM在各种随机系统中具有广泛的适用性,这些随机系统受时间依赖性强迫的影响,与生态系统,定量社会科学和金融等潜在相关。

基础,格林的功能和非线性指纹

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