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在当今迅速发展的技术景观中，人工智能（AI）和深度学习（DL）已成为每个工程流的必不可少的工具。深度学习技术和应用课程为快速发展的深度学习领域提供了全面的介绍。参与者将探索构成深度学习模型的骨干的关键概念，包括神经网络，反向传播和优化方法。该课程强调实际应用，使参与者能够将学习的技术应用于计算机视觉，语音识别，财务，物联网和自然语言处理等领域的现实挑战。通过讲座，动手实验室和案例研究的结合，参与者将在深度学习方面奠定坚实的基础，同时获得流行的深度学习图书馆的经验。本课程是针对那些寻求在深入学习中建立强大技能以促进其职业或研究的人量身定制的。课程打算专注于以下领域，但不限于：
深度学习技术和应用（Delta-2025 ...
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