机构名称：
¥ 1.0
课程描述科目简介针对人文学科的4年本科课程PAI3001数据分析（从2025-26开始）（先决条件：PAI3003针对人文科学的编程）本课程旨在针对有兴趣了解编程，数据分析和人工情报的人文学科学生。它提供了各种类型的数学功能，不同类型的数据和数据分析方法的介绍，以及统计分析的理论基础。该课程特别强调了概率和统计学的哲学，涵盖了关键主题，例如概率的解释，贝叶斯主义和频繁主义之间的辩论以及非卑鄙的价值观在假设检验和模型选择中的作用。通过本课程，学生将对这些概念如何应用于现实世界情景，增强他们的分析能力的方式有一个全面的了解。PAI3002道德和人工智能（从2025 - 26年开始），因为人工智能（AI）技术继续发展并越来越多地融入我们的日常生活中，围绕AI的伦理问题比以往任何时候都更加紧迫。本课程提供了AI道德的介绍。它说明了各种道德理论（例如，道义，结果主义等）可用于解决使用AI技术引起的实际问题。此外，该课程讨论了由于社会中广泛采用AI而导致或可能加剧的一系列实际问题。定量或基于文本的数据），增强了整体批判性思维能力。主题将涵盖当前的问题，例如自动驾驶汽车，深色假货等，以及与超智能AI系统和生存风险有关的未来挑战。PAI3003 Programming for the Humanities (3 credits) (from 2025-26) This course is intended for humanities majors interested in learning about computer programming and the basics of artificial intelligence, with an emphasis on applications to topics in digital humanities, such as writing simple programs to help you analyze data sources (e.g.通过在编程语言Python中的一系列编码练习，学生将学习算法和哲学逻辑的基础。所学的技能将适用于现实生活任务和未来的学术研究。PAI4001 AI伦理和社会政策（3个学分）（从2025-26开始）AI技术的快速发展对社会构成了新颖而严格的伦理挑战。这些挑战必须通过政府和其他政策制定者制定的规则和法规来部分解决。但是哪种政策适合应对AI提出的挑战？应该授权哪些社会成员做出这些决定？AI法规应旨在促进什么价值？在本课程中，我们借鉴了道德和政治哲学和价值理论的资源，为学生提供评估和制定政策所需的哲学工具，以解决新兴的AI系统带来的风险。在此基础上，许多人认为现存的计算机已经将其视为思考代理，至少采用了信念和意图等精神状态的基本版本。PAI4002意识，创造力和计算（3个学分）（从2025-26开始）人工智能研究生产了计算机，以执行推理任务，学习，制定计划，对数据进行分类和通过自然语言进行交互。相比之下，对于表现出被视为人类心态最具特征的精神能力的计算系统是否有任何前景，仍然存在引起争议的问题。计算允许的性质或禁止有意识的计算系统，
PAI3001人文科学数据分析（从2025-26起）
主要关键词
相关文件推荐
