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STC“使用Python应用的机器学习”旨在为参与者提供实用的知识和技能，以设计，实施和评估现实世界应用的机器学习模型。它将涵盖机器学习，数据预处理和功能工程技术，钥匙机学习算法以及卷积神经网络（CNNS）的概念所必需的Python基础知识。通过实验室实验室练习，用于分类，对象检测和现实案例研究的CNN Architeurs，参与者将获得有效应用这些概念的能力，从而弥合理论理解和在机器学习和深度学习领域中实现的差距。
使用Python（AML-PY'25）应用机器学习
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