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最后一年的学生，计算机工程系米高梅工程技术学院，印度新孟买摘要：火灾检测对于保护生命和财产至关重要。本项目提出了使用OpenCV和Python的实时火灾检测系统。它利用计算机视觉技术来分析视频源是火或烟雾的迹象。关键步骤包括使用机器学习算法（例如支持向量机或卷积神经网络）的预处理，特征提取和分类。检测后，系统会触发警报或通知当局等警报。提供具有成本效益和高效的监控，该系统可提高住宅，工业和森林环境的安全性。利用OpenCV的功能，它代表了一种有前途的火灾检测方法，以利用计算机视觉和机器学习的力量
使用OpenCV和Python
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