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摘要 - 这项工作提出了一种新的方法，用于由Cornelius Cardew的论文启发和即兴音乐，使用AI桥接图形符号和音乐表达。通过利用Openai的Chatgpt来解释论文的抽象视觉元素，我们将这些图形图像转换为描述性文本提示。然后将这些提示输入到MusicLDM，这是一种预先训练的潜在扩散模型，专为音乐发电而设计。我们介绍了一种称为“支出”的技术，该技术与AI生成的音乐的部分重叠，以创建一个无接缝和凝聚力的构图。我们对执行和解释图形分数的新观点进行了解释，展示了AI如何将视觉刺激转化为声音并扩大当代/实验音乐作品中的创造性可能性。音乐作品可在https://bit.ly/treatiseai上找到。索引术语 - 处理，图形符号，chatgpt，musi-cldm。
Cornelius Cardew论文的AI即兴演奏
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