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摘要：在农业研究中，最近的计算机视觉（CV）工作的数量激增。但与一般简历研究不同，大型高质量的公共数据集可稀少。这可以部分归因于不同农业任务，农作物和环境以及数据收集的复杂性之间的高变异性，但也受许多作者发布数据集的沉默影响。这以及缺乏广泛使用的农业数据存储库，是有影响力的因素，阻碍了对农业的CV进行研究以及在通用CV研究中使用农业数据的使用。在本调查中，我们提供了大量在字段上拍摄的图像的高质量数据集。总体而言，我们找到了45个数据集，这些数据集在本文中以及项目网站上的在线目录中列出：https：// smartfarm- inglab.github.github.io/field_dataset_survey/。
农业计算机视觉数据集调查
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