摘要:这个问题已经从固体吸附剂是否可以在直接空气捕获(DAC)技术中起作用,而固体吸附剂在经济上更加优势。由于许多不同但相互联系的吸附特性对CO 2捕获成本的影响,确定这一点是具有挑战性的。现有的DAC经济模型通过将其视为简单的替代率,忽略了诸如容量损失率和形式之类的关键因素,从而使吸附剂的稳定性过高。为了应对这一挑战,我们已经开发了一种经济模型,该模型解释了DAC过程中吸附剂的退化。通过考虑随着时间的推移能力损失的考虑,我们的模型提供了与DAC相关的成本的更准确估计,并突出了吸附剂更换的最佳时间。然后,我们确定了吸附剂的特征和过程特征,这些特征和过程特征使碳足迹和捕获的CO 2的成本最小化。为了进一步研究吸附特性和DAC成本的相互作用,我们构建了一系列烷基和环氧功能化的多胺吸附剂。吸附剂的CO 2吸收,吸附热和容量褪色的热量通过一步修改调节,改变了原发性,次级和第三级胺的比例。然后,我们将实验测量的参数(包括退化的形式)集成到了我们的经济模型中,以探测哪种吸附特性的组合导致DAC的最低成本对于固定工作条件。结果为吸附性能指标提供了指南和优先级,这些指标将产生最具成本效益的DAC技术。
主要关键词