Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要的药物ePIDEPIDEMIOLIGY研究提供了有关药物安全性和有效性的重要信息,但是研究结果的有效性可能会受到残留偏见的威胁。理想情况下,通过适当的研究设计和统计分析方法将偏差最小化。然而,例如,由于无法衡量的混杂因素,测量误差或选择中的选择,可以保留残留偏见。可用于评估,定量和透明的一组敏感性分析方法,称为定量偏置分析,研究结果对这些残留偏见的鲁棒性。这些处理包括在指定的关于潜在偏差的假设下如何更改估计效应的方法,以及根据效应估计的计算界限的方法。本文介绍了未衡量的混淆,错误分类和选择偏见的定量偏差分析,重点是它们对药物学人工学研究的相关性和应用。

药物ePidemiology中的核心概念

药物ePidemiology中的核心概念PDF文件第1页

药物ePidemiology中的核心概念PDF文件第2页

药物ePidemiology中的核心概念PDF文件第3页

药物ePidemiology中的核心概念PDF文件第4页

药物ePidemiology中的核心概念PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥3.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2025 年
¥9.0
2025 年
¥1.0
2022 年
¥14.0
2020 年
¥2.0
2022 年
¥6.0
2022 年
¥2.0
2023 年
¥3.0
2023 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
1900 年
¥1.0
2025 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥9.0
2023 年
¥14.0
2024 年
¥1.0
2016 年
¥1.0
2023 年
¥2.0
2020 年
¥5.0
2023 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2017 年
¥4.0