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基于强化学习的控制器使我们能够根据系统的奖励制定控制策略。在[1]中,特定电动机的奖励函数的定义如图2,其中不同区域是:A - 参考扭矩隔离, - 通量弱化的操作,b-防止电压欠压,C - 通量扩增操作,D - 防止短时间过电流, - 短时间过电流,E-防止当前限制违规,E-电流限制。
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