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在本文中，我们介绍了自动因果发现（AUTOCD）的概念（不要与自动因果推理相混淆[14，26]；请参见第3节），定义为完全自动化因果发现和因果关系的努力。AutoCD的目标不仅是提供适合数据的最佳因果模型，而且还提供了所有信息，对查询的答案，可视化，解释和解释以及人类专家分析师都可以的解释。AutOCD旨在使非专家可访问一个深奥的字段及其方法。这些容易出现错误，并产生结果，其解释需要对因果建模理论有深入的了解。就像在预测建模的术语中（自动化机器学习）一样，“自动”一词的使用意味着，除其他外，还在进行了（因果关系）机器学习管道的优化。
迈向自动化因果发现：关于5G ...
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