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摘要 - 隐私泄漏措施的研究一直是一项深入研究的主题，是了解计算机系统中隐私泄漏的重要方面。差异隐私已成为隐私社区中的焦点，但尚未完全理解其泄漏特征。在本文中，我们汇集了两个研究领域 - 信息理论和定量信息流（QIF）的G-欺骗框架 - 为当地微分隐私的Epsilon参数提供了操作解释。我们发现，在这两个框架中，Epsilon都是能力度量的；通过（log）lift，信息理论中的流行措施；并通过max-case g-leakage，我们介绍，以描述使用QIF框架下使用“最坏情况”假设建模的贝叶斯对手的任何系统的泄漏。我们的表征解决了伊普西隆的解释性的重要问题，并巩固了许多不同的结果，涵盖了信息理论和定量信息流的文献。索引条款 - 差异隐私，日志升级，信息泄漏，g-leakage，定量信息流量
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