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研究成果の概要（英文）：我提出了一个被动任务范式，以减少与任务相关功能MRI任务执行过程中认知负载的一种方法。我创建了一个实验范式，其任务刺激可用于诊断神经系统疾病，并进行了实际的测量，证明了其可行性。在数据分析中，使用来自队列研究的静止状态功能性MRI数据，1）我基于REM睡眠行为障碍的功能连通性生成了基于机器的疾病分类器，帕金森氏病的前途症状，2），并揭示了痴呆症，帕金森氏病和健康的老年人使用动态功能连接性的网络动态差异。
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