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由于视频已成为一种主流形式的交流和通知，因此越来越多的最终用户创建和共享视频。YouTube被认为是最受欢迎的视频SO网络，现在拥有大约6400万个创作者世界范围[26]。然而，创建引人注目的视频是一项复杂且耗时的任务。创作者需要找到关键时刻[79]，并将其移动不相关和重复的内容[29，37]。他们还花时间使视频更具视觉效果，B-roll [35]，文本[83]和音乐[61]。视频理解和生成模型的最新进展显示出了协助视频编辑的巨大潜力。先前的研究表明，AI工具可以加快视频创作的多个阶段，包括脚本写作[53]，情节板[78]，将剪辑剪切成粗糙的剪辑[20，69]，识别低质量的镜头[29，37]，并添加B-Roll [35]。最近的AI视频产品，例如OpusClip [22]，Capcut [13]和Vizard [72]，通过自动进行剪切并添加过渡效果和字幕，进一步简化了视频编辑。生成AI模型启用的一种强大的新功能是快速生成多种变体。这使创作者可以同时探索许多替代故事或B卷的位置，从而可能导致更好的最终视频[24，62]。虽然大多数现有的视频编辑工具旨在一次仅处理一个视频版本，但最近的AI工具（例如OpusClip [22]和Capcut [13]）生成了多种编辑视频的变体，以为用户提供不同的选项。尽管在创意任务中探索替代方案的好处，但用户仍有新的负担：1）比较变化[31，36]和2）随着时间的推移将它们管理[58，62]。虽然先前的工作探讨了文本[31、58、63]中多个AI世代的感觉和比较，但图像[3，36]和设计[50，64]，由于视频的时间性质，比较多个视频提出了独特的挑战。在这项工作中，我们介绍了这种新兴的视频编辑方法，该视频编辑以多种变化为中心。要了解用多个替代方案创作视频的机会和挑战，我们进行了一项形成性研究，其中8个专业视频创建者的任务是比较相同源内容的多个编辑视频。我们的研究中的创作者提到，比较是当前视频编辑过程中的一种常见实践，因为他们考虑了替代性叙述，视觉资产或视频长度。他们还强调，拥有替代方案可以帮助他们反思自己的偏好并进一步计划编辑说明，但是手动创建多个版本是耗时的。随着AI加快视频创建过程的加快，我们设想将来的视频编辑工具将更常见地为用户提供多种变化。
videodiff：与替代方案的人类视频共同创建
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