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暴露于颗粒物<2.5μm（PM2.5）是领先的与健康相关的环境风险因素，每年造成数百万个过早死亡1 - 4。PM2.5的分布在空间和时间之间是高度不均匀的，在特定区域和人口中的暴露不成比例。许多研究都评估了这些差异5-10，但是它们使用了一组有限的地区，使用了不同的分析单元（例如县或邮政编码）和指标（例如Dicile比率或Atkinson指数）。这些多样化的方法阻止了对全球PM2.5分布和随着时间的动态的全面描述。本简短的论文介绍了PM2.5暴露不平等的状态以及2000年至2019年的相关趋势。我们融合了PM2.5浓度和种群分布数据集，并计算了1 km×1 km网格中不同人群的经验丰富的PM2.5暴露。基于人口PM2.5暴露，GINI指数用于衡量全球，国家内部和统治PM2.5的不平等现象。与以前主要将全球不平等分解为国家内部和乡村之间的研究不同，我们的研究表现为我们的研究表现，这是国家贡献塑造全球差异的。我们发现，国内PM2.5不等式（图1 a - c）自2000年以来的signifimnifly下降。国家内基尼指数的范围从汤加的0.001到秘鲁的0.530，所有国家的人口加权平均水平从2000年的0.176下降到2019年的0.146（ - 2×10 -4 Gini/年/年，P <0.05）。1 D）。1 D）。总共有118个国家减少了其国内不平等现象。但是，发展中国家的发展中国家和开发国家之间存在显着差异，而发展中国家的Gini指数比发达国家高57.7％（95％CI = [55.9％，59.5％]）。我们绘制了PM2.5不等式的分布与PM2.5暴露的关系（图在许多情况下，PM2.5暴露率高的国家往往具有更高的Gini指数。例子包括印度（PM2.5：50.83μg/m³，Gini：0.381）和中国（PM2.5：33.23μg/m³，Gini：0.414）。但是，PM2.5暴露与PM2.5不等式之间的相关性在统计学上并不显着（P = 0.15）。一些国家（例如孟加拉国和尼日尔）的PM2.5暴露很高，但不平等现象低。
Au（iii），pt（iv），pd（ii）和rh的吸附（...
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