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¥ 2.0
人工智能和机器学习是全球采购组织的关键技术，其使用仍处于起步阶段。本系统的审查提供了最先进的文献和实践的概述，其中46件符合包含标准的作品在11个用例簇中进行了交互分类。这项工作遵循内容分析方法，其中材料评估在经验上丰富了20次访谈，以评估集群的业务价值和通过三角测量的易于实施。这是运营和供应链管理领域的首次系统审查，利用计算机分类系统作为计算机科学的事实上的标准，以清楚这些新兴技术的术语。在将文献搜索与访谈结果相匹配时，在审查的文献和专家的评估之间发现了不匹配。例如，集群成本分析值得更高的研究关注以及供应商的可持续性。似乎在操作领域存在差距，许多人认为这是由于数据可用性而首先考虑的。洞察力可以指导研究人员和高管更好地了解成功地将组织转化为采购4.0所需的动态功能。
采购和供应管理杂志-MADOC
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