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大数据（BD）描述了多个行业生成，存储和分析的大量信息以改善服务[1]。它包含结构化的，半结构的和非结构化的形式，起源于许多来源[2]。BD技术提供可伸缩性，使本体和kg可以处理大量数据。这对于在医疗保健，金融和电子商务等不同领域的应用至关重要，知识代表需要适应大量信息[3]。传统的数据处理系统不足以处理BD，需要专门的工具和技术[4]。bd在医疗保健中越来越有联系，改善患者的结果，提高效率，降低成本并促进医学研究[4]。大数据正在通过改变消费者，患者，生理和医疗数据的方式来彻底改变医疗保健，从而超过传统方法的能力[5]。卫生系统需要整合能够收集，分析和解释医疗保健数据的技术，以应对挑战，包括尺度，速度，不确定性和准确性[6]，[7]。术语“大数据”并不是什么新鲜事物，但其定义总是在变化。数据集的特征是其大型，各种分布方法，多样性以及及时处理的需求，需要使用创新的技术框架，分析和资源来解锁新的市场价值[8]。
Nafea等人，巴比伦物联网杂志卷。 ...
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