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这个小组帮助人工智能(AI)和自动学习(机器学习)进展。 div>通过一种聚类技术,他可以发现在糖尿病时,有6个非常重要的预测因子将改变每个患者的未来全景。 div>从HbA1c的值,首次亮相的年龄,体重指数(肥胖),抗生物的存在,胰腺β细胞的胰岛素分泌,胰岛素的分泌以及对胰岛素作用的周围耐药性以及对胰岛素的作用的外围抗性(这是5种既有肽c的反应),与不同的患者相互作用,不同的是不同的疗程,而不同的是不同的,则不同的是,不同的是,不同的是,不同的是,不同的是,不同的是,不同的是不同的疾病。治疗且最终具有不同的预后。 div>这允许根据每个人以不同的方式加强某些预防和治疗行为。 div>

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