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（RF）创建我们的模型。预测准确性为82.74％，RF技术以其多功能性和处理复杂数据链接的能力而闻名。采用多种型号和自举样品的包装技术也表明准确性为83.98％。所提出的模型的准确度为90.54％。这些结果强调了小组学习在预测心脏衰竭中的价值。ROC曲线（AUC）下的面积是评估模型判别能力的另一个度量标准，我们的模型达到了94％的AUC。这项研究极大地改善了心力衰竭的预后建模。这些发现对临床实践和医疗保健系统具有广泛的影响，并为心力衰竭的情况提供了有价值的工具。
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