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Victor Shieh是Iaph的通信总监,他开始为Iaph担任其世界港口可持续发展计划的通信合作伙伴,该计划于2018年启动。自从他从伯明翰大学毕业以来,维克多(Victor)就参与了海上和物流行业,他的职业生涯始于他在英国国家货运财团的管理培训生,然后才离开西班牙。在那里,他通过实时无线电数据解决方案在商业上管理了一家服务西班牙,葡萄牙和拉丁美洲港口和物流运营的企业。然后,他于1998年移居比利时,在那里他是分销中心基于语音的数据解决方案的欧洲业务部门经理。随后,他进入了海上世界,曾担任Maersk子公司Safmarine Container Lines的全球公关和通信主管,该子公司有非洲的根源。在担任十年后,Victor成立了自己的通信局,为船东,离岸公司,港口,终端运营商,供应链物流公司以及企业通信方面的各个方面的转发者提供建议

Victor Shieh

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CAIRS:用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel,博士 a;Victor An a,Ian B. Hickie a,医学博士,Sally Cripps b,c,博士,Roman Marchant b,c,博士,Jan Scott d,博士,Jacob J. Crouse a,博士,Adam Poulsen a,博士,Bridianne O'Dea e,博士,Frank Iorfino a,博士 a 悉尼大学大脑与思维中心,澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所,澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学,英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所,弗林德斯大学,南澳大利亚阿德莱德,澳大利亚。 * 通讯作者:Mathew Varidel,5 楼,1 King Street,Newtown,新南威尔士州 2042,mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议,通常使用简单的静态规则系统(例如,if-else 语句)或结合预测性人工智能。然而,干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定,这需要考虑因果关系。在这里,我们开发了 CAIRS,这是一个因果人工智能推荐系统,它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议,以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点(从基线开始 1 周 - 6 个月)的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中,心理困扰被发现是影响多个领域(例如个人功能、社会联系)的关键影响领域,因此在多个领域不健康的复杂情况下,心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境,并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词:因果关系;人工智能;决策理论;幸福感;心理困扰;功能;睡眠;社会支持

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