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漫画书的单个面板可以说很多：它不仅可以描绘角色当前的位置，而且可以描绘他们的动作，动机，情感以及下一步可能做的事情。更普遍地，人类通常会从动态场景的静态快照中推断过去和未来事件的复杂序列，即使在他们从未见过的情况下也是如此。在本文中，我们建模人类如何进行如此快速，灵活的推论。在认知科学领域的一长串工作中，我们提供了一种蒙特卡洛算法，其推论与各种领域的人类直觉良好相关，而仅使用一个少量的，可认知的样本数量。我们的关键技术见解是我们的推理问题与蒙特卡洛路径追踪之间的令人惊讶的联系，这使我们能够将数十年的思想从计算机图形社区应用于这一看似无关的思维任务理论。
通过想象过去来推断未来
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