摘要可以在当代条件下确定人工智能(AI)的意义(AI)和在高等教育中实施它的可能性。同时,由于他们代表了教育服务的最终用户,因此不能忽略学生对此的重要性。因此,这项研究的重点是在塞尔维亚学生样本中实施已经开发的AI教育量表(SCAIES)工具的学生概念。这是该八个因子仪器的首次实现,该工具被建模为一种反思性的层次结构结构,可以被视为其从理论方面的主要贡献。因此,从学生的角度来看,所有八个因素都积极而显着形成了AI在教育(UAIED)中的使用,而最大的贡献可能归因于传统教育的弱点,即教育,个性化学习和学生绩效预测中的情感分析。另一方面,最低的贡献可能归因于可能与有关AI使用以及控制,具体,课堂监控和视觉分析以及学生的成绩和评估领域有关的因素。还为高等教育机构提出了一些一般建议。关键字:人工智能,教育,学生,看法,服务。JEL分类:M31,i20