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本综述提供了对人工智能（AI）在医疗保健中的整合的全面检查，重点是其变革性的含义和挑战。通过电子数据库（例如PubMed，Scopus，Embase和ScienceDirect）进行系统搜索策略，并在2010年1月至今之间以英语发表的相关同行评审文章进行了确定。发现揭示了AI对医疗保健提供的重大影响，包括其在增强诊断精度，实现治疗个性化，促进预测分析，自动化任务和驾驶机器人技术方面的作用。AI算法在分析疾病诊断的医学图像方面表现出很高的准确性，并可以根据患者数据分析制定量身定制的治疗计划。预测分析确定了高危患者的主动干预措施，而Ai-Power工具会简化工作流程，从而提高效率和患者经验。此外，AI驱动的RO Botics自动化任务并增强了护理服务，尤其是在康复和手术中。但是，必须解决诸如数据质量，可解释性，偏见和监管框架之类的挑战，以实现负责人的AI实施。建议强调需要强大的道德和法律框架，人为合作，安全验证，教育和全面的法规，以确保AI在医疗保健中的道德和有效整合。本综述为AI在医疗保健方面的变革潜力提供了宝贵的见解，同时倡导负责任的实施以确保患者的安全和效力。
前景和陷阱 - 约克圣约翰的研究
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