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当 AI 应用程序集成到组织流程（例如，调度、记录保存、计费）中时，它们可以提高效率、降低成本并改善患者体验。虽然有很多这样的例子，但基于 AI 的调度是一个很好的例子，因为它可以增加获得护理的机会，同时优化患者流量、提高临床效率并减少等待时间。护理团队影响。基于机器学习的需求预测可以使用过去的预约数据来预测未来的利用趋势。这些预测与智能调度算法相结合，可以根据各种输入（如预约类型、医生可用性以及患者需求/偏好）创建更优化的预约时间表。此外，当取消预约时，由 AI 驱动的自适应调度系统可以调整时间表并随时推荐预约时间更改，这有助于确保有效利用时间段。患者影响。使用 NLP 和机器学习构建的自动聊天机器人（并集成到调度系统本身）创建交互式虚拟助手，帮助患者安排、重新安排或取消预约。聊天机器人还可以提供预约详细信息，例如诊所时间或位置。同样，自动化系统可以发送预约提醒，以减少缺席的可能性。机器学习系统甚至可以从患者的行为和/或所陈述的偏好（例如，回复电子邮件还是短信）中学习，以便在就医时提供更具针对性的体验。
医疗保健领域的人工智能：前景与陷阱
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