在这个现代世界时代，我们的受欢迎程度正在越来越高，而列出了巨大的一般，财务和环境，同时在城市管理问题（例如交通资源计划，环境和安全水质，公共政策和公共安全服务）中提出了挑战。此外，在较大的城市中，犯罪率最高，减少犯罪正在成为巨大大都市地区最重要的社会问题之一，因为它影响了人们的安全问题，年轻人的成长和个人社会经济地位。犯罪率预测是一种使用不同算法来根据先前信息来确定犯罪率的计划。出于我们的日常目的，我们每天都必须去很多地方，在日常生活中很多次都面临许多安全问题，例如劫持，绑架，骚扰等。一般而言，我们看到我们正在寻找Google Maps时，当我们需要在第1次进入任何地方时，Google Maps显示出一种，两种或更多的方法可以到达目的地，但是我们总是选择快捷方式途径，但是我们不正确地理解路径条件。真的是安全还是不安全，这就是为什么我们面临许多不愉快的情况；这项研究介绍了基于过去的犯罪数据的设计和执行，并在不同时刻分析了过去领域的犯罪率；对于这项工作，我们使用基于人们以前的犯罪问题从人们那里收集的主要数据。