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云数据中心能力的持续指数增长在执行大量计算密集的工作量时，对碳排放的认识提高了。为了减少car-bon排放，云用户通常会暂时将其批处理工作负载转移到碳强度低的时期。尽管这种时间的变化可以增加工作完成时间，但由于其延迟执行，云购买量的成本节省（例如保留实例）也会减少用户以碳吸引力的方式运作时。发生这种情况是因为碳感知调整通过定期离开资源来改变需求模式，这在碳排放和成本之间创造了权衡。在本文中，我们提出了盖亚（Gaia），这是一种碳感知的调度程序，使用户能够解决基于云的批处理调度程序中的碳，性能和成本之间的三向权衡。我们的结果量化了云平台中碳绩效成本的权衡，并表明，与现有的碳感知调度策略相比，我们提出的政策可以使每百分比增加成本的碳储蓄量增加一倍，同时将绩效降低间隔额的碳储蓄量增加了26％。
优化减少云碳排放的成本
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