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接受生物信息学课程的学生将具有（1）数学和统计学的基本技能，以及（2a）生物科学或（2B）计算机科学的基本技能，反映出学生的学士学位可以具有生物学或计算/数学方向性方向性的学科。生物信息学计划中的学生必须：•遵循两个专业领域的至少20个ECT。所有接受生物信息学计划的学生都可以关注数据领域的课程，并取决于学生是否具有生物学或计算/数学学科的背景，学生可以在生物或ALG领域遵循课程。•如果学生具有在计算/数学学科中的背景，则遵循生物信息学（CTIB）中的类计算思维（CTIB）（CTIB）。•最多跟进40个选修课，例如在其专业领域或其他专业领域的初始班级中的最后一个。•在生物信息学（PIB）中进行单个项目，根据学生是否关注，例如类的下一代测序。•提出一个30 ECTS硕士论文。这可以例如产生以下推荐的研究计划：研究计划：
Aarhus University的生物信息学硕士课程
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