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Philipp A. Toussaint是德国卡尔斯鲁赫（Karlsruhe）Karlsruhe理工学院的研究助理，HIDSS4Health -Helmholtz信息与数据科学卫生学院，Karlsruhe/Heidelberg，德国，德国Heidelberg。他的研究兴趣包括可解释的人工智能（AI），生物医学数据分析和直接消费者基因检测的应用。目前，他正在研究用于OMICS数据的可解释AI方法的应用。Florian Leiser是德国Karlsruhe Karlsruhe理工学院的研究助理。他的主要研究兴趣包括知情的机器学习，健康信息学和联合学习。在他最近的工作中，他调查了医学图像注释中的专家知识。Scott Thiebes是德国卡尔斯鲁厄（Karlsruhe）Karlsruhe技术研究所的博士后研究员，在那里他还获得了博士学位。他的主要研究兴趣包括医疗保健，信息隐私和安全以及有说服力的健康技术的新兴技术。在他最近的研究中，他探讨了在医疗机构中可信赖的AI的设计和含义。Matthias Schlesner是德国奥格斯堡奥格斯堡大学应用计算机科学和医学院的生物医学信息学，数据挖掘和数据分析教授。他的主要研究兴趣是开发和应用用于计算机辅助分析生物医学数据的方法。Ali Sunyaev是德国卡尔斯鲁赫（Karlsruhe）Karlsruhe理工学院的教授。收到：2022年12月23日。修订：2023年7月28日。Benedikt Brors是德国海德堡，德国海德堡和国家肿瘤疾病中心，德国海德堡的国家癌症研究中心（DKFZ）应用生物信息学的教授兼负责人。他的主要研究兴趣是将计算机科学与统计和生物医学方法相结合，以提高对癌症发展和诊断以及癌症治疗的理解。他的研究兴趣是在关键基础架构，云计算服务，信息安全解决方案，值得信赖的AI，IT审计/认证以及创新的健康IT应用程序的范围内可靠且有目的的信息系统。他的研究工作涉及数字技术的多方面使用上下文，研究了影响IT应用的人类行为，反之亦然。接受：2023年11月8日©作者2023。牛津大学出版社出版。这是根据Creative Commons Attribution许可条款（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）分发的一篇开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。
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