摘要本评论探讨了疾病暴发的预测建模的动态领域，重点是数据源，建模技术，准确性，挑战和未来的方向以及其进步不可或缺的方向。它强调了各种数据源的重要性，包括流行病学，环境，社交媒体和流动性数据。它还讨论了从统计模型到高级机器学习算法和网络分析的各种建模方法。评论强调了准确性和验证在预测模型中的关键作用，以及数据质量，模型复杂性和个人数据的道德使用所带来的挑战。它概述了有希望的研究途径，例如改善数据收集方法，整合基因组数据等新型数据源以及利用AI和IoT等新兴技术来增强预测能力。这个全面的概述强调了预测建模在通知公共卫生方面的重要性