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在医疗领域，人工智能（AI）和公共卫生的交集中的摘要已成为重要组成部分，并提供了许多创新机会，是其中一种创新的机会。本研究论文的目的是研究将AI纳入医疗保健系统的历史发展，当前模式和全球影响。本文对AI在公共卫生领域的应用进行了全面分析。它涵盖了该领域的进步，首先要自动诊断程序，并以预测性建模和精确医学的最新发展结束。该研究调查了各个国家采用AI的程度，强调了全球景观框架中的成功实施和持续的挑战。有意纳入AI的目的是将医疗保健提供的推动力提出。这种转变有可能提供潜在的好处，例如提高诊断精度，治疗有效性以及对治疗资源的有效利用。此外，本文重点介绍了AI在识别和减轻新兴健康风险方面发挥的主动作用。提供有关使AI有效纳入公共卫生的政策，实践和框架的有用信息是这项研究的主要目标。本文的目的是为政策制定者，医疗保健从业人员和研究人员提供建议，这些建议今天可以通过结合历史观点和分析目前发生的模式来实践。此行动的目的是对有关医疗保健提供未来的对话产生影响，以强调AI对改善公共卫生情况的重大影响。
公共卫生中人工智能的战略融合
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