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人工智能领域（AI）中许多组织的既定目标是开发人工通用情报（AGI），这是一个想象中的系统，其智能比我们见过的任何事物都要多。没有认真质疑该系统是否可以并且应该建立，研究人员正在努力创建“安全的AGI”，“对所有人类有益”。我们认为，与可以按照标准工程原则进行评估的特定应用的系统不同，无法对“ AGI”这样的未定义系统进行安全测试。为什么为什么要在AI领域构建AGI通常是毫无疑问的目标？在本文中，我们认为激励大部分目标的规范框架植根于20世纪的盎格鲁裔美国优生学传统。结果，过去许多使优生主义者动画的歧视性态度（例如，种族主义，仇外心理，阶级主义，能力主义和性别歧视）在建立AGI的运动中仍然很普遍，导致系统损害边缘化群体和集中权力的系统，同时使用“安全”的语言和“受益于人类”来逃避问责制。我们通过敦促研究人员努力制定可以制定安全协议的定义任务，而不是试图建立一个大概是全知的系统（例如AGI）。
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