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接下来是数据处理。最基本的大型语言模型正在将所有文本压缩为许多测量值（称为参数），这些测量值最常用于彼此的近端。16例如，数据集文本可能会定期将“ Queen”一词在King，国际象棋，皇家或仍然具有君主制的国家的名字附近放置，而与治理或名人无关的术语，例如沸腾，冥想或薄雾。就像jpeg图像文件将图像压缩成许多各个颜色的像素一样，大型语言模型将这些大量的文本编码为参数。这些参数允许模型创建新的文本块，以反映这些接近性关系，将相似的单词放在一起作为创建
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