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研究的主要领域：人工智能（AI）和计算机视觉的最新进展正在发展汽车行业，尤其是在连接的自动驾驶汽车（CAVS）的开发中。AI与计算机视觉的集成使这些车辆能够解释和理解周围的环境，从而做出对安全性和高效导航至关重要的实时决策。但是，处理这些数据密集型任务的高计算需求正在推动传统的板载计算系统的边界。这一挑战导致将边缘计算作为可行的解决方案进行了探索。边缘计算允许数据处理更靠近数据源，即直接在车辆或附近的边缘服务器中，从而减少了延迟和带宽的需求，以将数据发送到遥远的云服务器。该领域的研究重点是优化车辆和边缘计算节点之间的数据流，以增强自主系统的响应性和可靠性。这包括开发算法，以更快的图像和传感器数据处理，改进机器学习模型，以提高预测准确性，并确保支持CAVS网络所需的大量数据传输的无缝通信标准。AI，计算机视觉，边缘计算和CAV Technologies之间的这种协同作用正在为未来的自动驾驶汽车既普遍又安全的未来铺平道路，这对智能城市生态系统和现代运输网络产生了重大贡献。
（骑士）未来的城市 div>
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