机构名称：
¥ 1.0
1简介现在，我们正在使用生成AI算法创建越来越多的媒体，现在大部分互联网越来越多地被AI生成的垃圾邮件填充[13]。该媒体是由深度神经网络生成的，这些网络已在现有媒体的（通常是很大的）数据集（通常是从Internet的大部分中刮掉）。然后，这些算法用于以机械化和大规模生产的方式将视觉，文本和听觉数据反驳为“新”形式[20]。这带来了一种新的，算法的复杂和不透明的文化生产。本文将以生成AI本身的方式来展示如何将生成性AI用作艺术材料，而不仅仅是简单地融合和反思现有培训数据的方式。采用黑客（从最初的技术意义上讲，从1960年代和70年代的MIT Hacker文化中出来），这是指“以一种嬉戏的精神探索可能的限制” [22]，艺术家找到了许多方法，找到了许多方法来提高我们对生产AI的作品的理解。通过用于调节和表示这些网络的数据中的针对性干预措施，以及从这些网络中训练和采样的计算过程中的干预措施，可以暴露基于这些算法的基础过程并开发新形式的算法表达。这些将分为四类干预措施：进入网络的输入，网络的学习参数，培训网络以及推理网络的计算图。本文将提供艺术项目的例子（来自我本人和其他艺术家），这些项目将这种黑客方法采用了生成的AI，以将这些网络推向其最初打算的功能，并进行干预以暴露这些基本计算过程的运作。本文将表明，生成的AI可以用作艺术材料，而这样做可以导致理解和揭露基础算法的本质的新方法，从而为艺术中的可解释AI（XAI）提供了关键的方法。
使用生成AI作为艺术材料：黑客指南
主要关键词
相关文件推荐
