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摘要生成人工智能的快速进步将显着影响医疗部门，尤其是眼科。生成的对抗网络和扩散模型可以创建合成图像，从而有助于为特定成像任务量身定制的深度学习模型的开发。此外，能够生成图像，文本和视频的多模式基础模型的出现，在眼科中介绍了广泛的应用。这些范围从提高诊断准确性到改善患者教育和培训医疗保健专业人员。尽管有希望的潜力，但该技术领域仍处于起步阶段，还有一些挑战需要解决，包括数据偏见，安全问题以及这些技术在临床环境中的实际实施。
眼科中的生成人工智能
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