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摘要：人工智能（AI）和机器学习（ML）近年来目睹了前所未有的增长和创新，彻底改变了社会和工业的各个部门。本文提供了AI和ML中最新发展的全面概述，强调了关键突破，新兴趋势和潜在的未来方向。我们研究了深度学习体系结构，自然语言处理，计算机视觉和强化学习的进步。此外，我们探讨了对可解释的AI，道德考虑以及AI在边缘计算中的整合的越来越多的关注。本文还讨论了该领域面临的挑战，包括数据隐私问题，算法偏见以及对更节能的AI系统的需求。通过综合当前的研究和行业应用，本综述提供了对从医疗保健和金融到自治系统到自治系统以及科学发现的各个领域的AI和ML技术的变革潜力的见解。关键字：人工智能，机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，可解释的AI，边缘AI，道德AI。
人工智能和机器学习的发展
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