摘要。本文通过借鉴数字孪生技术应用更为广泛的航空业,介绍了数字孪生技术在海洋工业中实施的一些风险和挑战。介绍了数字孪生技术在航空和海洋工业中的应用,并讨论了开发数字孪生技术的主要步骤。研究确定并使用了传感器(测量)、模型和数据分析这三个主要步骤。详细研究并讨论了最近两起航空业事故(2018 年和 2019 年波音 737 MAX 在印度尼西亚和埃塞俄比亚坠毁)的教训。研究发现,传感器可靠性、模型故障和作为数据处理输出的错误决策是数字孪生技术实施的风险之一。特别是,从案例研究事故中发现,数字孪生可能无法代表系统在其生命周期内可能遇到的所有可能场景。数字孪生具有许多优点,但数字孪生的实施伴随着风险和高度不确定性,即使在航空业等数字孪生已经很成熟并且比海洋业处于更高先进水平的行业中也是如此。