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摘要：本研究的目的是开发一个框架，以识别可能导致人为错误并进而导致 3 级自动驾驶事故的关键人为因素 (HF)。尽管人们非常重视开发自动驾驶汽车的硬件和软件组件，但尚未研究人类驾驶员与自动驾驶汽车之间的交互。由于用户的接受度和信任度对于自动驾驶技术的进一步可持续发展至关重要，因此考虑会影响用户满意度的因素至关重要。由于自动驾驶是一个新的研究领域，因此对其他成熟领域的文献进行了回顾，以找出这些可能的 HF。在此，部署了相互关系矩阵来识别关键 HF，并分析这些 HF 之间的关联及其对性能的影响。年龄、注意力、多任务处理能力、智力和学习速度被选为自动驾驶技术中最关键的 HF。在设计驾驶员与自动驾驶系统之间的交互时考虑这些因素将通过确保良好的可用性和用户体验来提高用户对该技术的接受度及其可持续性。
发展可持续发展的几个关键人为因素......
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